薬学用語解説

graph convolutional network（GCN）

グラフ構造データに対して適用されるニューラルネットワークの一種である。通常の畳み込みニューラルネットワーク（CNN）が画像のような格子状データ上で局所的特徴を抽出するのに対し、GCNはノード（頂点）間の接続関係（エッジ）を考慮した演算により、各ノードの特徴を近傍ノードから集約・更新する点が特徴である。
この手法により、グラフ全体の構造的特徴を効率的に学習できるため、化合物構造の表現学習やタンパク質-リガンド相互作用予測など、生命科学・創薬分野における分子構造解析に広く利用されている。近年では、分子グラフを入力として、物性予測・活性推定・毒性予測などを行う分子機械学習モデルの中核的手法となっている。